2025 智慧醫療趨勢：AI 與 IoMT 重塑醫院運營

AI 輔助診斷加速普及

AI 影像辨識技術在放射科、病理科的應用已從試驗階段進入大規模部署。2025 年，AI 輔助診斷工具預計將整合進超過 <strong>60%</strong> 的大型醫院工作流程，協助醫師更快速、精準地識別病灶，大幅降低漏診率。這對床邊終端設備的效能要求也隨之提升——需要能夠流暢顯示高解析度醫學影像，並即時與 AI 推論引擎通訊的高效能醫療電腦。

The <strong>OmniMPC-241</strong> 搭載 Intel® 第 11 代 Tiger Lake 處理器，整合 Intel® Iris® Xe Graphics，可流暢處理醫學影像顯示與 AI 推論工作負載，無需額外 GPU 擴充卡，降低醫院 IT 團隊的成本與複雜度。

IoMT 生態系統的爆發成長

醫療物聯網（Internet of Medical Things, IoMT）將患者監測設備、可穿戴裝置、智慧床位感測器等全面連網，形成即時健康數據流。預計到 2025 年底，全球 IoMT 設備數量將突破 <strong>70 億台</strong>。醫院正在多個臨床領域部署 IoMT 基礎設施：

• 遠端患者監測（RPM）：降低非必要住院，提升慢性病管理效率
• 智慧藥物管理：RFID 與條碼追蹤確保用藥安全
• 即時生命徵象監測：自動警報系統減少護理人員反應時間
• 智慧病床感測：偵測患者跌倒風險，即時通知護理站

遠距醫療成為標準配備

疫情後遺症使遠距醫療從應急措施轉化為永久性醫療服務模式。2025 年，遠距醫療服務滲透率預計在都會醫院達到 <strong>40%</strong> 以上，偏遠地區更高達 <strong>70%</strong>。

這意味著床邊終端設備必須原生支援視訊通訊功能。OmniMPC-241 選配的 <strong>5MP 攝影機</strong>、<strong>雙麥克風陣列</strong>與揚聲器，使其成為完整的遠距醫療節點，無需額外周邊設備。

2025 年關鍵數據

茂鑫如何協助醫院迎接趨勢

面對上述趨勢，茂鑫智能科技提供的 OmniMPC-241 醫療級平板電腦，已從硬體層面預先滿足智慧醫療的核心需求：

• <strong>高效能運算</strong> — Intel 第 11 代 Tiger Lake UP3 搭載 Iris Xe Graphics，支援 AI 推論與高清醫學影像顯示
• <strong>可靠連網</strong> — 雙 Gigabit 乙太網路、多個 USB 連接埠及選配無線模組，確保與醫院網路及 IoMT 生態系統的無縫整合
• <strong>潔淨維護</strong> — IP65 無風扇設計，可快速徹底消毒，無風扇進氣口污染風險
• <strong>長生命週期</strong> — 延長的產品生命週期支援，與醫院採購週期匹配，降低總持有成本

茂鑫的 <strong>OEM/ODM 客製化服務</strong>能夠配合醫院或 ISV 的軟體架構，提供針對特定醫療流程優化的硬體解決方案，縮短智慧醫療部署的時間成本。